Esta publicación es parte de una serie de temas que giran alrededor de la Base de Datos Autónoma de Oracle y Oracle Cloud.

Fue hace dos años ya, durante el Oracle OpenWorld 2017, que Larry Ellison presentó la Base de Datos Autónoma en la Nube de Oracle, una base de datos que logra su automatización mediante una capa de machine learning que se encarga de gestionar y actualizar el sistema, aplicando ajustes y parches mientras se encuentra en funcionamiento y sin necesidad de un ser humano vigilándola, pudiendo incluso detectar y contrarrestar ciberataques en tiempo real.

Bajo este concepto, no es extraño que la tecnología fuese presentada como “revolucionaria” y como “verdadera computación bajo demanda”, más aún al tomar en cuenta los puntos resaltados en el discurso del ejecutivo de Oracle:

• Prescinde del trabajo humano, al automatizar las actualizaciones de seguridad y ajustes necesarios mientras se ejecuta, reduciendo al mínimo los tiempos de inactividad.
• Acuerdos de nivel de servicio (SLA) que garantizan un 99,995% de disponibilidad anual, lo que representa un tiempo de fallos de menos de 30 minutos al año.
• Costes de administración más bajos en comparación con la competencia, dada su naturaleza automática e inteligente en combinación con algoritmos de compresión y aprendizaje.

Este último punto fue especialmente recalcado haciendo varias comparaciones con el principal competidor de la compañía, Amazon, en las cuales se presentó que la operación podía llegar a ser de cinco a ocho veces más costosa que una implementación de Base de Datos Autónoma de Oracle ejecutando la misma carga de trabajo.

Con todo esto, surgen algunas preguntas: A dos años de su presentación inicial, ¿ha logrado Oracle mantener sus promesas? ¿Es la Base de Datos Autónoma una opción verdaderamente adecuada para las compañías que quieran migrar sus servicios a la nube? Continue reading Base de Datos Autónoma en el 2019 →